不看不知道,一看吓一跳。
输入关键词后,AI 居然在短短几秒钟内,就直接给出了 7 篇切入角度、观点、语言风格都很不相同的文章,写得竟然还非常不错。
短暂的沉默后,编辑部集体爆发了一阵哀嚎:
难道,以后要跟 AI “抢饭碗”了?
01
AI 们现在都多智能?
说实话,之前我对 AI 的印象还一直停留在 siri ,以及不怎么智能的智能音箱上。
仔细了解一波以后,我发现,AI 的发展速度快到超乎想象,不仅能写文章、会招聘,还能全天在线地监工……
只有你想不到,没有它做不了的。
1)10 秒出稿 15 篇的 AI 写作
文章开头,编辑部发现的那个 AI 写作软件的能力,的确让人吃惊。
首先,它的成稿速度相当快。
只要给机器人一个关键词,然后等待几秒,它就可以自动生成几篇甚至十几篇文章任君挑选:
当有一些突发新闻、财经信息的时候,可以迅速用关键词生成稿件,追热点只需要几分钟,既能保证时效性,又不费力,简直不要太香……
其次,目前你能想到的大部分题材,它都能胜任。
比如,以“娃哈哈”为关键词,很快就能得到一篇逻辑清晰、叙事流畅,而且还很客观的文章,感觉是可以直接放到新闻 APP 上发表的那种:
换一篇看看,显然是更轻松的文风,很像是发在公众号的内容。不仅有着立场鲜明的观点(唱衰哇哈哈),甚至还会蹭《三十而已》的热度:
回溯公众号历史的推文也能写,还自称“小编”:
明星通稿能在这里批量生产,一次 N 条。
看看这个文风,是不是有经常在微博上刷到的营销号那味儿了?
还有这个思想汇报,但凡大学的时候有这个软件,我也不至于找不到学习的方向:
最后,AI 写作还支持对文章结构进行自定义修改。
比如,进一步扩写你想写的部分:
或者是进行段落排序、敏感词筛查等其他操作,尽量减少公关风险。
从这家 AI 写作的官网上看,现在国内已经有不少媒体用上了它:
之前需要记者、编辑们辛辛苦苦写的报道,现在一键就能生成,有一瞬间感觉自己真的失业在即了(微笑)。
2)比人工快 3 万倍的 AI 招聘
现在,AI 面容识别不仅能用来解锁你的手机,还可以成为你的面试官。
2017 年,AI 版 HR 在某著名猎头公司举办的行业竞赛中,成功进入了前三甲。
从筛选效率上来讲, AI 简直是“完爆”普通人类 —— 它筛选出合适的候选人只需要 3.2 秒,本次比赛的冠军却需要整整 25 小时,所需时长差了 2.8 万倍……
AI 面试的时候,机器会自动记录面试者的关键词、语音语调甚至微表情,并通过一定的算法,来计算你与岗位的匹配度。
图源:HR实名俱乐部
这种招人效率,对于那些常年有大量招聘需求的企业来说,简直是节省人力成本的最佳途径。
所以,现在已经有不少大集团用上了 AI 招聘。
比如,从 2016 年开始,联合利华就开始用 AI 来招聘实习生 & 简单岗位了,现在已经在全球 68 个国家中,用机器面试了超过 25 万的候选人。
以后,人力资源(HR)都可以不用人来做了,精不精彩,刺不刺激?
对了,前面提到的比赛,AI 之所以没有夺冠,是因为这次比赛的评判标准是“准确度”(也就是候选人和岗位的匹配度),据说是因为 AI 的参数设置得不够细……
只要仔细调整一下,估计拿第一绝对没问题。
HR 小伙伴们:我能怎么办,我也很绝望啊。
3)7*24 小时无休息的 AI 监工
除了写作、招聘,现在的 AI 还能监工了, 7*24 小时在线的那种。
美国某公司已经开发出了一款叫做 Enaible 的产品,只要安装好,就可以一直在后台监测员工的工作数据,包括邮件、电话、社交软件里的信息。
通过这些数据,AI 可以全自动地判断员工的工作目标完成情况,以及工作效率。
有了它,无论你是在家办公,还是在公司搬砖,都别想摸鱼了,AI 都看着呢。
当然,作为一个 AI ,它还有更智能的功能,比如会给每一个员工的工作效率打分,并且同步给 leader 和员工本人。
图源:量子位
除了打分,这个 AI 还可以“做复盘”,也就是通过比对海量的员工数据,找出工作流程中有问题的环节,并提出一定的改进意见,帮助 leader 们提高团队的工作效率。
图源:量子位
想想就很可怕,被人全天候监视,毫无隐私,感觉自己就是一个人形工作机器,工作里除了效率啥也没有,还要被打分,压力 +10086。
而且, 2020 年的经济这么不景气,这套打分的系统简直是老板们裁员的绝佳利器,从哪些人开始裁简直一目了然。
目前,迪拜海关、宏盟集团(某 4A 广告公司)已经购买了这套系统,迪拜海关甚至还希望它能代替一部分人力,在未来两年“节省 7500 万美元(约 5 个亿人民币)工资”。
说白了,就是用这套系统来倒逼员工提高工作效率,以此减少人力的使用。
02
AI 的发展,真的会让我们失业嘛?
看到这里,想必不少人都会开始焦虑:现在自己是不是很快就要被取代了?
可以先告诉大家我的答案:短期内,其实不需要太焦虑。
因为, 目前 AI 的商业化应用,还是有 2 个比较大的缺陷的。
第一,目前的商业化 AI ,其实很难胜任设计、写文章这种创造性的工作。
由于无法“自主学习”,所有的参考资料都需要人为输入,所有的行为也是要基于数据,因此无法跳出现有信息的桎梏。
第二, AI 们受制于运作原理,目前只能从事一些基础性工作。
毕竟,它们基本是根据“已学习”的数据和指令工作,在处理复杂事件时会显得僵硬、不灵活;另外,在遇到需要进行综合判断的事务时,也很容易因为知识面不够广而产生盲区。
所以,短期内,AI 必然还是作为人力工作的补充要素出现,而非和人力竞争,或完全替代人力工作。
不信你看,阿里早在 2017 年,就推出了一天能做 4000万张海报的 AI 美工,当时大家也“慌了”,表示自己“真要失业了”:
但目前为止,这个 AI 并没有对设计师的行业生态造成很大的影响,在阿里内部也只是用来生产一下双十一海报这种,需要“走量”的内容。
而且,有时候 AI 作图真的超级僵硬,比如把大闸蟹识别成沃柑,还浑然不觉:
(大闸蟹:就因为我们都是橙色吗?)
写作 AI 们也是一样,运作原理是从全网自动抓取素材,来“制作”文章,而非“创造”:
甚至可以说,这类 AI 写作的本质就是“高级洗稿”,根本没有“创造”的能力。
由于是靠抓取已有文章进行制作,所以那些冷门、深度的选题,会因为“原材料”不足而翻车,因此只能用来写一写财经快报、新闻快讯之类的内容。
AI 版 HR 目前也只能应用在实习生、初级岗位的面试上,最终是否能入职,其实还是需要真人 HR 来把关。
所以,短期内我们不仅不用担心被替代,反而可以合理利用 AI ,减少那些重复且没有成长价值的低级工作,提高工作效率。
03
结语
看到这里,可能有同学会提出疑问:
短期内不用担心,那么长期呢?更远的未来呢?
讲真,在未来,我们现在的工作是注定会被 AI 取代的,因为这是生产力发展的必然进程,就像机器逐渐代替农民的劳作一样。
但同时,未来也一定会诞生更高级的工作,让我们来承担。
所以,对于更远的未来,我的态度是乐观的,大家也不必去“杞人忧天”。
我们需要做的,只是做好当下、努力提升,紧跟社会的发展,保证 AI 完成了大部分基础事务之后,我们还能有工作可做。
最后,大家可以猜一猜,这篇文章到底是机器写的,还是“我”写的呢?
你认为你的行业会被 AI “抢饭碗”吗?欢迎留言和我们分享~
参考资料:
量子位 - 《AI来监工,上班想摸鱼,没门!》
HR 实名俱乐部 - 《AI,对HR会带来什么影响?》
来源 |运营研究社(ID:U_quan)
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