此木
玩手机,刷短视频,一晚上就没了;打游戏,一局接一局,两三个小时都不累。然而,看半个小时书就开始烦躁无聊,工作两个小时就度日如年。
人们对打游戏玩手机那么上瘾,却觉得一些“正经事”很无聊,这就是多巴胺在起作用。
多巴胺是一种神经递质,控制着人的愉悦感。当获得刺激时,大脑就会分泌多巴胺,让人感觉到快乐。相比更有实际产出的工作学习,为什么娱乐消遣能分泌更多的多巴胺呢?玩手机打游戏让人对其他事情都提不起兴趣,如果不依赖电子屏幕,我们怎样才能找回一些简简单单的快乐?
不停地打开微信,看有没有人给自己发消息,反复刷新微博首页,想看有没有有趣的内容呈现,来自网络的社会刺激不断勾引着人的大脑,每一条评论点赞和消息,都是奖励性的社交反馈。
许多研究发现,这些社交刺激能像食物甚至毒品一样,激活哺乳动物大脑中的多巴胺系统,而真正让网络社交媒体如此诱人的原因是这种奖赏的不确定性。
生活中很多让人感到快乐的事情,都在于它们具有不确定性。比如玩游戏,不确定结果是赢还是输;比如谈恋爱,每一步接近都伴随着对对方心意的猜测和冒险。当一个行为的奖励不确定时,它就被称为“奖励预测偏差”,形成了一种成瘾机制。
在一项关于“奖励预测偏差”的研究中,研究者发现,猴子在获得食物奖励时,它们的多巴胺神经元会被激活;猴子在接受训练后,通过视听线索预测有食物时,它们的多巴胺神经元也会被激活。然而,在线索出现后再给予食物,多巴胺神经元便不再被激活;要是线索出现又没有食物,多巴胺神经元的激活程度反而会下降。
所以,当个体能预测某种快感即将发生时,就已经感觉到了快乐,但如果对应的快感并没有出现,反而会出现消极感受。
回到生活中,当人在频繁查看手机社交App时,也是在预测自己社交反馈的出现,每当心怀期待地点开微信,或者发完东西后,多巴胺水平就会上升,因为这意味着很可能会收到别人的反馈,也就是奖励性的社交刺激。然而在每次打开手机查看后,如果没有收到回应,就会感到失落,于是大脑需要再次寻求多巴胺,驱使个体反复想要打开手机,形成一个多巴胺的循环。整个循环仿佛赌博,赌赢了还想要赢,赌输了不服气。
手机如此让人爱不释手,一方面是社交本身就能带来的愉悦感,一方面在于它的不确定性让人想不停刷新。相比看书学习这些按部就班又无法不停给出刺激的活动,玩手机确实更受多巴胺系统的青睐。
小时候在课间和同桌玩一局五子棋,都能感觉到强烈的快乐。可现在手机上的游戏五花八门,有时候玩腻了还是无聊地继续玩,更别提工作学习这些沉闷的事情了。难道人长大了,就对细微的快乐不敏感了吗?
对快乐的不敏感可能不是因为“长大了”,而是因为大脑长期保持在较高的多巴胺水平下,多巴胺受体变迟钝了。
想让大脑感觉到愉悦,除了多巴胺,还有多巴胺受体的功劳,只有当细胞外的多巴胺和多巴胺受体结合时,才能带来快乐。如果大脑长期暴露在高水平的多巴胺下,多巴胺受体就很可能变得消极怠工。
最典型的就是毒品的作用。目前的研究发现,毒品之所以会让人产生欣快感,大多是因为它能提高细胞外的多巴胺水平,而瘾君子之所以会越吸越多,则是因为长期的高多巴胺水平让受体变得更加耐受。当多巴胺受体变得更迟钝,产生同样的快感就需要更多的多巴胺,这简直是多巴胺的“通货膨胀”。
所以那些深陷高多巴胺水平活动的人,比如吸毒者、酗酒者、暴饮暴食者,往往难以从生活中获得平常的快乐。一旦不进行这些高多巴胺水平活动,他们连日常生活都难以忍受,为了减轻痛苦,他们不得不再次投入高多巴胺水平活动中,周而复始。
在网络成瘾者中,多巴胺受体的功能缺陷同样存在。以色列的一项研究发现,当健康人在玩电子游戏时,他们大脑的多巴胺受体使用率降低了10.5%,意味着网络游戏会降低多巴胺受体的敏感度,让同样的刺激带来的快感降低。另一项研究也发现,网络成瘾者大脑纹状体中的多巴胺受体要比正常人少。所以从某种角度说,网络成瘾对大脑的危害和吸毒酗酒是类似的。
无论是酒精、毒品、暴饮暴食还是手机网络刺激,这些超出自然水平的快乐带来的大量多巴胺,都让人的多巴胺受体变得不再敏感,让人欲壑难填,不再能感受到生活中简单的快乐,甚至在得不到刺激后就急躁、紧张,有办法能让多巴胺恢复正常吗?
“多巴胺戒断”是由美国精神病医生卡梅隆·赛帕提出的概念,但它并不是要阻止多巴胺的生成,而是要调整多巴胺受体的功能。它基于认知行为疗法,通过减少强迫性的快感行为,比如使用网络、购物、吃垃圾食品等,降低大脑对多巴胺的需要,从而重置多巴胺受体的敏感性,让它们的耐受性下降,摆脱成瘾状态。
要进行“多巴胺戒断”,首先需要列出那些让自己成瘾的娱乐行为,比如玩游戏、刷手机、暴饮暴食等,将这些行为按造成困扰的程度排列,将最受困扰的行为完全踢出自己的生活,当然这需要坚定的决心。对那些没造成太大困扰的活动,进行严格的管理,比如规定每天的时长。
除了“多巴胺戒断”,还有一些方式也可以恢复多巴胺受体的功能。比如,晒太阳、运动锻炼,也可能让多巴胺受体重新活跃起来。
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