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近日，据半导体行业观察报道援引Tomshare报道，英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 公开表示，英伟达在人工智能行业的成功纯属偶然。

根据麻省理工学院 (MIT) 主办的采访中，基辛格告诉与会者，英伟达首席执行官黄仁勋“非常幸运”（got extraordinarily lucky）。他接着感叹英特尔放弃了Larrabee 项目，在他看来，这本来可以让英特尔拥有同样“幸运”。

据了解，独立显卡产品Larrabee是多核 CPU和GPU之间的混合体，并且与两者具有相似性。英特尔在2009年宣布因战略重置的官方原因归咎于硬件和软件开发的延迟，Larrabee不会作为GPU发布，而是作为高性能计算产品与Nvidia、Tesla竞争发布。

12月21日，Nvidia 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro在 Twitter / X 上驳斥了基辛格对人工智能硬件行业现状的激烈看法，Bryan Catanzaro表示，“2007 年，我在 Intel 从事 Larrabee 应用程序的工作。然后，我于 2008 年去了 NVIDIA 从事 ML 的工作。“所以当时我在这两个公司都工作过，我可以说：NVIDIA 的统治地位并非来自运气，它来自愿景和执行力，这是英特尔所缺乏的。”

整体市场竞争激烈

先从整体市场份额来看，根据全球知名调研机构Jon Peddie Research数据，近年来，全球GPU领域处于寡头垄断的局面，其中英特尔的市场占比份额在60%以上，主要得益于大量的台式机和笔记本电脑中使用了英特尔的集成GPU芯片;其次是英伟达和AMD持续处于“你追我赶”的状态。

GPU短期将延续Al芯片的领导地位

短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。

截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大，达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%，市场规模约为38亿美元，预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元。

中信证券在11月的专题研报中表示，AI发展带动算力硬件需求，未来三年可能是国产GPU发展关键窗口期。该券商认为，目前国产算力硬件理论性能可接近国际主流，但软件生态是限制理论性能和开发者使用的重要因素。

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